Улучшение SEO с использованием микроданных и семантического веба

1. Что мы произвели?

Несколько недель назад я написал сообщение в блоге о повышении производительности Telligent Community используя функции связывания .NET 4 В этом проекте мы использовали ряд инструментов, но в основе решения был CsQuery библиотека, которая позволяла нам использовать селекторы jQuery для изменения содержимого разметки перед ее доставкой клиенту. В этом блоге я упомянул, что весь проект начался из-за желания добавить семантическую разметку на страницы сообщества.

Вы можете спросить себя прямо сейчас, что такое семантическая разметка и какое отношение это имеет к SEO?

Концепция семантической сети существует довольно давно, идея состоит в том, что информация, содержащаяся во всемирной паутине, представляет собой не только текст, изображения, музыку и видео. Контент может быть описан как график связей и ассоциаций на основе метаданных контента. Я заинтересовался этим вопросом с тех пор, как работал в отделе исследований и разработок в Content Technologies с Энди Харрисом, техническим директором пакета продуктов под названием MIMEsweeper. У нас с Энди было несколько бесед, в которых он описал, что он думает о будущем архивирования и поиска электронной почты, и мне поручили взять молодой продукт MAILsweeper Archivist для чтения данных и использования инструментов того времени для создания графика. связей между электронными письмами. Делая это, Энди надеялся продемонстрировать, что ценность в электронных письмах выходит далеко за рамки людей, включенных в первоначальный список получателей. Интересно, что если вы подумаете об этом, он пытался решить проблему, которая теперь решается с помощью платформ сообщества; освобождение данных от владельцев и из бункеров.

С тех пор, как я работал в Content Technologies в конце 90-х, ситуация несколько изменилась, и стратегии индексации поисковых систем стремятся обеспечить богатые контекстные результаты, которые ищут конечные пользователи, то есть данные должны быть проиндексированы за пределами ключевых слов.

К сожалению, не существует простого способа извлечения метаданных непосредственно из HTML, потому что HTML никогда не был разработан, чтобы быть ничем иным, как разметкой презентации. Для решения этой проблемы были созданы микроданные. Микроданные - это расширение мета-языка, которое может быть включено в разметку HTML, что позволяет контенту описывать семантические компоненты страницы в узнаваемом и согласованном формате. Например, в случае поста в блоге, заголовок, текст, автор и многие другие поля могут быть описаны независимо от их положения на странице. Это дает поисковым системам информацию, в которой они нуждаются, чтобы связать воедино семантическую структуру и предоставить опыт, который хотят пользователи; например, кто создал этот пост в блоге и позволил мне просмотреть их профиль в Google+, чтобы я мог увидеть их подлинность.

Возвращаясь к моему первоначальному вопросу, семантическая сеть теперь во многом связана с SEO, и, если вы действительно хотите, чтобы ваш контент выдвигался на вершину поискового рейтинга, к нему следует отнестись серьезно.

Что мы произвели?

Используя CsQuery, мы создали настраиваемый плагин для Telligent Community 8, который позволяет нам вставлять микроданные в содержимое страницы. Повышение рейтинга вашего публичного сообщества и повышение релевантности результатов поиска. Результаты которого можно продемонстрировать с помощью Google Rich Snippets Tool. изображения показывают до и после.

Наш плагин, который доступен бесплатно вместе с плагином производительности, можно получить, связавшись с нами здесь

Похожие

Комментарии