NodeXl и другие инструменты визуализации для электронного маркетинга

1. Граф производства
2. Со встроенными инструментами
3. Графики, применяемые для анализа веб-маркетинга
4. Портрет веб видимости
5. Кластеры для СЭО (Adwords)
6. Сферы для аналитики Google
7. Социальная, хорошая питательная среда для ..
8. Красочный Фейсбук
9. У LinkedIn есть все запланированное
10. GooglePlus тоже не застревает.

Графики сети , что это? Для чего они? Какие инструменты (NodeXL, gephi ...) используют эти данные? В оцифрованном мире, где все имеет значение, считается, перегруппируется, агрегирует, иногда бывает трудно получить глобальное представление всех шумов, которые окружают наше присутствие в Интернете. Представление актеров в аналитических целях , объектах, содержании и их взаимосвязи может быть одной из целей этих графических проекций, но не только цель может быть как эстетической , так как вместо столбцов или других круговых диаграмм можно нарисовать пузыри быть более гармоничным. Я не собираюсь делать здесь урок о том, как создавать такие графы (объект из следующего поста) , а скорее опишу экосистему графа и остановлюсь на «в чем смысл» с маленькими практические случаи с помощью различных инструментов.

Граф производства

Из различных оригинальных характеристик

По сути, вам нужен источник, это могут быть данные от API-интерфейсов , веб-серверы (файлы журналов), различные статистические данные из инструмента Google для веб-мастеров, инструменты SEO-мониторинга, Adwords, аналитика Google, или просто текст. Некоторые собранные данные могут даже быть предварительно отсортированы и собраны (например, из файла журнала веб-хостинга) с использованием сценариев, которые анализируют эту статистику.

Процесс создания графика

Затем, в соответствии с целями (эстетическими, аналитическими или обоими), которые кто-то хочет обработать и выявить, необходимо заранее обработать эти данные, чтобы удалить, собрать, очистить лишнюю информацию.

Создание графа делает конфронтацию нескольких сущностей, « узлов » с тем, что может их связать, ссылок .

Форматы файлов, которые будут обрабатываться, чаще всего будут иметь вид ".csv". Тогда нужно будет только передать их на стан инструментов, предназначенных для представления.

Пример? Здесь, давайте возьмем случай SEO-анализа между ключевыми словами и доминирующими URL, связанными с этими поисковыми терминами. Ключевые слова с одинаковым лексическим полем будут объединены в одно ключевое слово (узел 1), а URL-адреса останутся без изменений (узлы 2).

субъекты-The-граф

Со встроенными инструментами

Например, облачные приложения, такие как NameGenWeb, могут рисовать в 1 клик, подключаясь через Facebook API, представление кругов друзей (см. Ниже).

Графики, применяемые для анализа веб-маркетинга

Пузыри для Сео

«Солнечный» текстовый анализ

Программные приложения в области анализа могут поддерживать отражение при создании текста. Здесь я взял основную часть статьи о важности установки тега заголовка при написании контента.

В представлении ниже, чем больше ссылка повторяется, тем больше сфера, которая ее представляет. Сущности формируются в зависимости от степени их близости, точек общего. Этот граф ориентирован, то есть читается согласно порядку с центральным классом, предыдущим (слева) и преемником (справа).

Семантический анализ текста

Портрет веб видимости

Из таблицы из GWT, которая извлекает наиболее популярные запросы и URL (показы и клики), небольшая агрегация по лексически близким ключевым словам позволяет вам иметь материал, готовый для использования " график »в Google Drive через таблицу слияния.

Синие узлы (ключевые слова) имеют размеры, пропорциональные их показам, оранжевые «узлы» - это (URL), которые несут эту дурную славу (переменная в соответствии с их отображением).

Ключевые слова и URL

Кластеры для СЭО (Adwords)

С помощью Gephi, специализированного приложения с открытым исходным кодом и загруженной из приложения Adwords статистики по типам совпадений купленных ключевых слов (широкое, точное, выражение), список из более чем 500 ключевых слов передается в Сито по алгоритму «Атлас силы 2». Я благодарю Аурелиана Беррута за прохождение блога htitipi.com Специально для его учебника на эту тему не ужалили червей на эту тему.

Плотность соответствия Ключевые слова

Как это выглядит с первого взгляда? Прежде всего, что три группы соответствия не имеют одинаковый размер, хорошо, хорошо, для открытия ... Но затем, что некоторые ключевые слова используются как в широком, так и в выражении (ошибка? Стратегия?) ,

Сферы для аналитики Google

Одна из часто забываемых особенностей GA - это линейные или логарифмические матрицы. Здесь каналы сбора трафика (обычный, платный, референтный, прямой, показной и социальный) выделены для фильтра новых посещений (недавно называемых сеансами). В один клик, на выделенной вкладке (см. Скриншот), матрица на месте. Это немного меняет традиционные гистограммы.

Пузыри и рычаги приобретения в ГА

Социальная, хорошая питательная среда для ..

Сшитый газуллис !

Как изобразить экосистему #hashtag по теме? С плагином NodeXl, конечно!

Этот плагин запрашивает авторизацию для доступа к вашей учетной записи Twitter из электронной таблицы и репатриирует в соответствии с желаемым хэстагом, который был указан (отправлено, отправлено в Твиттере, RT ..), и объединяет значения, интерпретируемые одним из алгоритмов представления. встроенный.

Хорошая доза терпения, чтобы парировать ошибки (Windows 7) этого бесплатного плагина для Excel (спасибо 1000 раз разработчикам), небольшая настройка, и через несколько минут все станет ясно (или почти) относительно веса твитов на Семинар Он обнаруживает 4 больших объекта по весу баллов и разнообразию ссылок.

Шум Твиттера HashTag

Красочный Фейсбук

Приложение TouchGraph работает. Она получает в свои руки данные учетной записи FB, находит списки друзей, весы в соответствии с реляционными. Хорошо, ничего редкого, немного эгоцентрической проекции, но эй, это подпитывает предмет. Другие приложения, такие как NameGenWeb, существуют по тому же принципу.

Круги и Fbook Отношения

У LinkedIn есть все запланированное

LinkedIn Labs не осталась в стороне, она предлагает через InMaps генерировать ваш график отношений ... раскраски! Он определяет кластеры в соответствии с уровнем отношений, чтобы вы квалифицировали их по характерным цветам.

LinkedIn Clusters

GooglePlus тоже не застревает.

Ну, это вечеринка, когда публикуется сообщение, хорошо, не амбициозный мальчик, но эй, 5 это не "0"! И потом, это не число, которое имеет значение, ценность участника более важна, это ... спасибо Аделино, Referenceur.be, Сильвену мимоходом и так далее. Чтобы судить о виральности, необходимо подать апелляцию функция «эха» G + ​​доступна в правом верхнем углу окна сообщения.

Google Plus Virality

Поэтому эти 8 графиков полезны для того, чтобы выделить, помочь проанализировать и украсить жизнь веб-аналитика в его повседневной жизни.

Места, чтобы найти интересные инструменты и чтения

Похожие

Комментарии