Машинное обучение и SEO

1. Что такое машинное обучение?
2. Google Rank Brain: «знаменитость» зверя
3. Как машинное обучение влияет на SEO?
4. Машинное обучение и техническое SEO
5. Машинное обучение и контент SEO
6. заключение

Я хотел поговорить о машинном обучении и веб-позиционирование это то, что есть, хотя мы не хотим это видеть, это происходит как с понедельниками, так и с программами Los Morancos de Triana.

Предпосылки к машинному обучению

Прежде чем войти в то, что такое машинное обучение, позвольте мне рассказать вам о далеком времени . Это были дикие времена, когда Аснар управлял страной железной рукой (и усами), Беатрис Луэнго жгла танцполы своим синглом: «Претендо Хабларте», Диего Форлан взял Пичичи и Вальдеса с Заморой, в то время как в На большом экране Франческа Ло Скьяво привела «Оскара» к лучшему производственному дизайну Sweeny Todd.

Забавно, потому что чтобы добавить эту фотографию Аснара, мне пришлось нажать «Добавить объект».

Так или иначе. Тем временем оптимизаторы жили дни вина и роз, наполняли свои бокалы Magno и жарили, пока они располагались почти, если захотели . Потребовалось только EMD с ключевым словом в домене, трюфель хорошо переписал текст с ключевым словом, поместил трость в метатеги (включая, конечно, мета-ключевые слова), разметил содержимое в любом месте и увеличил, чтобы разместить ссылки в любом сайт, который допускает ссылку.

На самом деле позиционирование тогда было совсем не то, что позиционирование сейчас . Там не было пингвинов, панд, голубей или соловьев ... все было гораздо более гибким, и можно было делать то, что получалось из звездочки.

Мы с трудом использовали те великолепные инструменты, которые в наше время важны для нас, и рейтинг был проверен вручную «ах, я вижу это в позиции 2».

Конечно, было время, когда Google решил, что велосипед прибыл так далеко, и что результаты поисковой выдачи заполняются спамом и сомнительными результатами.

До сих пор задача заключалась в том, чтобы сканировать, индексировать и присваивать им звание страницы, чтобы немного разобраться в этом, но алгоритм качества был более потрепанным и более простым в обращении, чем механизм baticao. Они сидели за столом Ikea, который у них был там, в Силиконовой долине, и решили: «взять все, сейчас!»

В поисках релевантности для пользователей пришли животные : панда в 2011 году кто распространял мочалку, основываясь на хорошем, чтобы дублировать содержимое, а затем пингвин это преследовало ссылки, размещенные там, где они упали.

Эти обновления алгоритма сделали его более мощным и усложнили существование старой школы SEO . Они оказали влияние, которое мы могли определить как «ебать», и это было только начало ...

Указатель статьи

• 1 Что такое машинное обучение?
• 2 Google Rank Brain: «знаменитость» зверя
• 3 Как машинное обучение влияет на SEO?
• 4 Заключение
• 5 Похожие посты:

Что такое машинное обучение?

Google нужно было понимать семантически , интерпретировать Цель поиска на основе ключевых слов слишком упрощенно. Ключевым является именно то, что я сказал ранее: намерение искать (не temporadón Víctor Valdés).

Если мы руководствуемся исключительно ключевыми словами, мы теряем суть факта поиска людей , с различными синонимами, неоднозначными терминами и сложными грамматическими конструкциями.

В то время Google удалось адаптировать наше взаимодействие к своим возможностям . Вместо того, чтобы искать: «Где я могу купить корм для своего какаду онлайн?» Мы начали искать «купить корм для какаду онлайн».

Первая формула делает нас даже смешными, потому что именно так мы ищем торговца из Саморы , мы гораздо более искусны и покупаем онлайн. Что ж, вместо того, чтобы смотреть с моральным превосходством и даже снисходительностью на бедного наемника Самора, мы должны понимать, что то, что кажется нам логичным как пользователям, было провалом Google.

Его изобретение не сработало так хорошо, когда он не мог понять пользователя, выражая себя естественно. Это заставило нас пройти ненужную кривую обучения (мы тоже не убивали себя, что должно было писать как индейцы или коренные американцы, но мы уже создали беспорядок).

Кроме того, была еще одна проблема: у человеческих языков есть такая особенность, чтобы называть одну и ту же вещь по-разному в одном предложении примера, который мы могли бы сказать:

• купить корм cacatua онлайн
• купить еду cacatua онлайн
• еда для попугаев онлайн
• Я думаю для попугаев онлайн
• Мой попугай очень худой, и я думаю, что я должен дать ему что-нибудь поесть
• медленно лирика

Если вы ищете "аско" в Google, это

Все эти поиски, кроме последнего, который я поставил для SEO, отражают одно и то же намерение: купить гроши за птицу. Необходимо было придать смысл всей этой истории и вернуть пользователю наиболее релевантный результат и выполнить поиск по тому или иному ключевому слову.

Ответом Google был Колибри , он же колибри, он же птица. Им нужно было лучше понять пользователя, который, для начала, начал использовать мобильный телефон для выполнения все более сложных поисков, и этот новый алгоритм работал в этой линии, что было одним из самых больших изменений с тех пор, как кофеин был опубликован 3 года назад (с целью оптимизации индексации). )

Параллельно они начали работать с искусственным интеллектом, искусственными нейронными сетями и тем, что мы называем машинным обучением .

Google Rank Brain: «знаменитость» зверя

В 2015 году он стал больше говорить о машинном обучении, чем о землетрясении в Альбасете. Это было у всех на устах, что Google хотел сделать с этим: интерпретировать способ, которым пользователь выполнял поиск и извлекал уроки из миллионов запросов , которые выполняются ежедневно, чтобы всегда обслуживать наиболее релевантный вариант и передавать ключевые слова немного больше у гусеничной подкладки.

Как ты это делаешь? Ну очень сложным способом, но в основном с использованием программного обеспечения, которое теперь с открытым исходным кодом называется TensorFlow (доступно в аптеках). Данная программа использует Deep Learning для интерпретации потока информации между узлами , что очень похоже на то, как это происходит в человеческом мозге.

Это продвигается очень быстро, это помогает понять естественный язык, лучше интерпретировать контент, включая изображения ... и к SEO, он затрагивает их в полной мере.

Как машинное обучение влияет на SEO?

На этот вопрос я как-то уже ответил в заготовке, что ты попал между грудью и обратно, чтобы попасть сюда. Но в основном это влияет на нас двумя разными способами .

Машинное обучение и техническое SEO

SEO на протяжении всей жизни Каттса не означает, что он теряет вес, но этого уже недостаточно. То есть по-прежнему важно, чтобы ваши страницы были хорошо оптимизированы , логическая и прослеживаемая информационная архитектура, ваши ярлыки и мелочи в соответствии с рекомендациями Google.

Мы должны иметь в виду, что обучение машинам не контролируется , оно просто происходит «искусственно естественным» образом, что очень трудно предвидеть, и что исследование обратной логики не может быть сделано, чтобы увидеть, что работает, а что нет.

Что мы знаем, так это то, что есть некоторые вещи, о которых вы думаете, да или да. Например, CTR, чтобы вы могли работать с фрагментами (описания больше не рисуют, но все возвращается, как брюки-колокольчики)

В любом случае, пребывание в CTR, время, проведенное на странице, или количество ссылок, полученных каждой лендингом (не обманывайте нас, что это продолжает посылать), довольно мало, верно? Что происходит, так это то, что это становится все более сложным, теперь разные отрасли имеют разные факторы ранжирования, а также влияют на векторы, такие как намерение пользователя. Это коснется вас, чтобы сделать свой собственный анализ.

Машинное обучение и контент SEO

Вы знаете о короле и о том, верно? Да, конечно, содержание вместе со ссылками все еще является основой чича . Единственное, что меняется, - это способ организовать контент и даже написать его (давай: все)

Оптимизация каждой посадки по ключевому слову больше не имеет смысла, это больше, чем шутки Аревало. Каждая страница должна функционировать как хранилище семантической релевантности . Вы должны сосредоточить внимание на одной странице уникального поискового намерения со всеми связанными ключевыми словами, так как этот здравый смысл поможет (иди дерьмо, да?) Но вы также можете использовать Планировщик Adwords, Google Trends и, если Вы готовы придерживаться этого: Google соотносить и его удивительные результаты.

Еще одна вещь, которую вы должны изменить, это изменить тон. Писание для людей говорит много лет, но эй, это правда . Тем более, что идея Google заключается в том, что нет разницы между общением с людьми и алгоритмами. Все кончено: «Хочешь дешевый сантехник Мадрид? Наши дешевые сантехники в Мадриде дешевы, и они в Мадриде, теперь зовите вашего дешевого сантехника Мадрид! »Это больше не пожалуйста. Взамен вам придется сломать голову, чтобы создать более разговорный, но очень естественный контент , подумайте, что в дополнение ко всем голосовым поискам благодаря различным помощникам не прекращается загрузка и пользователям нужны ответы.

заключение

Это уже не то же самое, что всегда, что машинное обучение, возможно, не оказывает чрезмерного воздействия, но на самом деле переворачивает SEO как носок .

Если бы я был или был тобой, я бы не упустил из виду это и прочитал бы все, что упало или упало на мои руки или ноги.

Похожие

Комментарии